Tytuł szkolenia

Techniki analizy dużego zbioru danych dla pracowników administracji publicznej (gdy nie można wykorzystać programów Big Data)

Termin

21-09-2022, 22-09-2022

Termin

21-22.09.2022

Czas trwania

2 dni szkoleniowe (16 godzin dydaktycznych) godz. 9.00-16.00

Forma zajęć

Szkolenie online: warsztaty i ćwiczenia uzupełnione wykładem wprowadzającym

Liczba uczestników

20

Koszt

750.00 PLN

Prowadzący

dr Marek Tarabuła

Adresat

  • członkowie korpusu służby cywilnej, którzy pracują z dużymi zbiorami różnorodnych danych, szczególnie kadrowych lub statystycznych
  • członkowie korpusu służby cywilnej, którzy dokonują analizy jakościowej lub ilościowej danych jakiegokolwiek rodzaju
  • członkowie korpusu służby cywilnej, którzy przygotowują raporty analityczne, zestawienia i informacje zbiorcze

Cele

Celem jest wzmocnienie umiejętności analitycznych uczestników oraz trafne zanalizowanie i wychwycenie znaczących trendów w dużym zbiorze danych

Efekty szkolenia

Po ukończeniu szkolenia jego uczestnicy powinni umieć:

  • dokonywać selekcji informacji i trafnej analizy posiadanych danych
  • wskazać istotne trendy w opracowywanym zbiorze danych
  • podać rekomendacje dla przełożonego, jakie działania można podjąć w wyniku przeprowadzonej analizy
  • konstruować poprawne argumenty i dowody analityczne, stosując w praktyce poznane techniki oraz wyciągając poprawne wnioski z posiadanych danych
  • przygotowywać dokumenty analityczne  w adekwatnej formie

Program

  • Na czym polega właściwa postawa analityczno-krytyczna
  • Podstawowe zasady myślenia analitycznego i jego granice
  • Elementy składające się na wiedzę  i złudzenia o wiedzy o danych
  • Najczęstsze błędy w analizie danych
  • Niezbędne cechy poprawnego dowodu analitycznego
  • Cechy dużego zbioru danych przydatne dla analityka
  • Znajdowanie znaczących trendów w zbiorze danych
  • Wprowadzanie modyfikacji w zbiorze danych i analizowanie ich wpływu na dane oraz na trendy
  • Wybór optymalnej metody przetwarzania danych, by uzyskać efekty oczekiwane przez przełożonego
  • Metodologia  tworzenia dokumentu analitycznego